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    中國智能制造技術人才洞察

    • 分類:新聞資訊
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    • 來源:
    • 發布時間:2022-01-26 17:00
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    【概要描述】中國智能制造技術人才 4 畢業于計算機科學專業的人數最多,超 60% 均具備碩士及以上學歷,超 60% 工作經驗為 10 年以下,從業者主要來自信息技術與服務、計算機軟件行業、通信行業等,其中半導體行業技術人才以業內流動為主。從掌握技能 5看,數據分析、編程編碼等為中國智能制造技術人才常見技能。

    中國智能制造技術人才洞察

    【概要描述】中國智能制造技術人才 4 畢業于計算機科學專業的人數最多,超 60% 均具備碩士及以上學歷,超 60% 工作經驗為 10 年以下,從業者主要來自信息技術與服務、計算機軟件行業、通信行業等,其中半導體行業技術人才以業內流動為主。從掌握技能 5看,數據分析、編程編碼等為中國智能制造技術人才常見技能。

    • 分類:新聞資訊
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    • 發布時間:2022-01-26 17:00
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    中國智能制造技術人才 4 畢業于計算機科學專業的人數最多,超 60% 均具備碩士及以上學歷,超 60% 工作經驗為 10 年以下,從業者主要來自信息技術與服務、計算機軟件行業、通信行業等,其中半導體行業技術人才以業內流動為主。從掌握技能 5看,數據分析、編程編碼等為中國智能制造技術人才常見技能。

    與之相對,全球燈塔工廠技術人才畢業于電子與通信工程專業的人數最多,超 50%具備碩士及以上學歷,超 61% 工作經驗為 10 年以上,從業者主要來自信息技術與服務、制藥、通信、消費品、汽車等。從掌握技能 6 看,需求與數字化轉換、數字化工具與技術、技術設備作業、數據分析、編程編碼等為燈塔工廠技術人才常見技能。對比來看,中國智能制造技術人才呈現出五個典型特征:

    1,中國智能制造技術人才“工程屬性”平均較弱。燈塔工廠技術人才多畢業自電子與通信工程,具有更鮮明的“工程屬性”,與智能制造所需的“數字技術 + 生產制造” 的軟硬結合的復合性技能要求匹配潛力更大;相對而言,中國智能制造(以本報告所選領域為例)技術人才多畢業自計算機科學,“工程屬性”不甚明顯。

    2. 中國智能制造技術人才學習能力強但經驗積累不足。從學歷看,燈塔工廠技術人才平均學歷低于中國智能制造技術人才學歷水平,但人才的工作經驗遠超中國,可見燈塔工廠技術人才在實踐中的歷練更多。

    3. 中國智能制造技術人才主要呈現“計算機 + 制造”為主的特征,即從計算機轉型至制造相關企業,而燈塔工廠技術人才主要以“制造 + 計算機”為主要特征;這一特征在中國智能制造技術人才與燈塔工廠技術人才的行業流向中有鮮明地呈現。

    4. 相對于燈塔工廠 , 中國智能制造技術人才技能的“軟硬結合度”較弱,存在“技能偏科”現象。中國以偏軟性的數據分析、編程編碼為主,燈塔工廠則在數字化與場景需求轉化、技術設備作業等方面具有優勢。

    5. 中國智能制造技術人才主要分布于國內信息產業或制造產業基礎較好的區域,例如中國工業互聯網技術人才 TOP5 集聚地為廣東、北京、上海、浙江、江蘇;中國工業機器人技術人才 TOP5 集聚地為北京、上海、廣東、福建、江蘇。

    【一】 專欄 : 全球燈塔工廠技術人才特征

    從燈塔工廠技術人才職位數量 TOP5 來看,燈塔工廠企業對軟件工程師、解決方案架構師、系統集成工程師、數據科學家以及數據工程師需求量大。

    【二】專欄 : 中國工業互聯網技術人才特征

    數字孿生是工業互聯網核心技術之一,其技術架構主要涉及到數據采集、數據存儲、模型構建、智能分析、APP 開發等技術。通過數字孿生技術將工業場景中的物理實體映射為數字鏡像,可實現工業互聯網虛擬化產品設計、虛擬化生產管理、虛擬化設備運維等功能。從工業互聯網代表企業技術人才 TOP5 常見技能來看,多數工業互聯網技術人才掌握數字孿生相關技能,包括工業模型仿真技能(MATLAB)、數據分析技能(MATLAB)、軟件開發技能(JavaScript)、智能算法技能(機器學習)、數據存儲技能(MySQL)、數據采集技能(嵌入式系統)。

    【三】專欄 : 中國工業機器人技術人才特征

    從工業機器人領域按人才數量排序的 TOP5 常見技術職業來看,中國工業機器人技術人才多數從事軟件工程師、算法工程師、研發工程師、數據分析師、前端開發工程師崗位。

    【四】專欄 : 中國半導體技術人才特征

    從半導體領域按人才數量排序的TOP5 常見技術職業來看,中國半導體技術人才多數從事軟件工程師、工程經理、技術經理、研發經理和應用工程師崗位。

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